快速机器学习[toc]

什么是机器学习？

机器学习是科学的一个分支，它研究的是使用模式和推理来执行特定任务的算法和系统，而不是显式地使用程序化指令。机器学习有各种不同的用例，从图像识别到文本生成。大多数机器学习任务概括为以下两种学习类型中的一种:

• Supervised learning(监督学习)：使用标记数据训练模型。训练数据集的标签表示每个数据观察属于的类/类别。训练后，该模型应该能够预测新数据观测的标签(来自与训练数据相同的总体分布)。
  • 例如:假设你正在训练一个机器学习模型来预测一幅图片是否包含一个湖。使用监督学习，您可以在一个图片数据集上训练一个模型，其中每个图片的标签是“Yes”(如果它包含一个湖)，或者是“No”(如果它不包含湖)。经过训练，该模型将能够拍摄照片，并确定它是否包含一个湖。

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